|
Résumé :
|
Cette thèse consiste à lexploitation des moyens modernes, à base de lélectronique de puissance et de lintelligence artificielle afin damélioration de facteur de puissance et taux de distorsion THD à lentrée dun convertisseur statique, dune autre façon dépollution harmonique du réseau de distribution de lénergie électrique. Elle est causée principalement par les charges non linéaires, prélevant sur le réseau des courants non sinusoïdaux. Les convertisseurs statiques, surtout les redresseurs à diodes ou à thyristors, sont de nature non linéaire et représentent la principale source dinjection de courants harmoniques. Ce travail apporte une contribution à la commande du correcteur de facteur de puissance à absorption de courant sinusoïdal APFC et le filtre actif parallèle. En effet, différentes stratégies de commande ont été développées tel que la commande floue, commande par réseaux neuronales et la commande neurone floue adaptative, simulées et validées sur un banc dessai expérimental dont le but commun est dobtenir un réglage performant de la tension du bus continu et un prélèvement de courant sinusoïdal. Ces stratégies sont combinées avec un contrôle du courant par hystérésis. La simulation de ces méthodes a été mise en uvre à laide du logiciel Matlab/Simulink et limplantation en temps réel a été élaborée grâce à une carte contrôleur à base dSPACE1103.
|
